[Expert journey intro clip 1 : AIBS Philosophy]

Die Welt wandelt sich4 AI ist längst Realität und nicht mehr nur Fiktion. Was aber, wenn AI nicht nur den Tech-Giganten vorbehalten bliebe? Wenn jeder, ungeachtet des Hintergrunds, von AI profitieren könnte?



Wir von der AI Business School glauben, dass AI ein potenzielles Tool für alle sein kann. Unser Ziel ist es, AI so zu verbreiten, dass leistungsstarke Lösungen für jeden zugänglich werden, ob mit oder ohne AI-Hintergrund. Die von uns entwickelte „AI Trainer & Application“-Plattform soll jedem Nutzer individuelle Schulungen bieten und so den Engpass für die Nutzung von und Wertschöpfung mittels AI beseitigen.


Vergessen Sie aufwendige Kodierung und verwirrende Schnittstellen. AI Business Schools Lösungen sind leicht und intuitiv, auch ohne Vorkenntnisse. Somit kann jede Funktionsstelle, ob aus Marketing, Finanzanalyse oder HR, das Potenzial von AI im Arbeitsalltag nutzen.



Die neue AI-Generation revolutioniert die Arbeitswelt. Sie steigert massiv Produktivität, setzt Zeit und Ressourcen frei und erlaubt somit die Fokussierung auf Aufgaben, die eine persönliche Note erfordern. Doch mit Macht kommt auch Verantwortung. Wir setzen auf verantwortungsvolle AI, die uns befähigt und nicht ersetzt.
Nicht Mensch gegen AI ist die Zukunft der Arbeit, sondern das Zusammenspiel beider. Doch WIE?

AIBS ist überzeugt, dass man den Umgang mit AI am besten durch die Praxis lernt. Darum bieten wir spezielle „Learning by Doing“-Schulungen an.



Unser personalisiertes Schulungsangebot umfasst mehr als 150 Funktionsbereiche und bezieht zusätzlich persönliche Hintergründe, Fähigkeiten und Interessen mit ein.



Wir bieten 3 aufeinander aufbauende Abstufungen von AI-Schulungen an:

Das Beginner Level dient dem allgemeinen Verständnis von AI und der praktischen Erprobung von AI-Tools. Der Kurs ist leicht verständlich, unterhaltsam und einbeziehend.

Im Expert Level erproben Sie berufsspezifische AI-Technologien und Use Cases, trainieren Ihre Praxis- und Prompting-Fähigkeiten und integrieren AI nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe zur Automatisierung und Wertschöpfung.

Im Master Level innovieren Sie mittels AI und entwickeln maßgeschneiderte, auf Ihre Arbeit und Ihr Team zugeschnittene AI-Lösungen - wie Chatbots, Apps, Agenten und Workflows. Sie können Innovationen im Team teilen und erzielen so noch konkretere Geschäftserfolge.

Jede absolvierte Schulung, mit den erworbenen Fähigkeiten und Lösungen, fördert Ihre jobspezifischen Führungsqualitäten.



AI ist die Chance sich weiterzubilden, Ihr berufliches Profil zu schärfen und ein Visionär Ihres Gebiets zu werden. Mit den hier erworbenen inhaltlichen und Tool spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen, definieren Sie die Produktivitätsleistung und Innovation Ihrer Arbeit neu.


Seien Sie mehr als nur ein Teilnehmer der AI-Revolution - übernehmen Sie eine aktive Gestaltungs- oder sogar Führungsrolle, die mittels AI effektive, ethische Lösungen entwickelt, die der Zeit voraus sind.


Sind Sie bereit, die Zukunft zu gestalten? Nun sind Sie an der Reihe – gehen Sie auf Entdeckungsreise.



[Prompting video 4: delimiters_DE]
Willkommen zu “Meistern von AI-Prompting-Techniken”, in dem wir die kraftvolle Technik der Verwendung von Begrenzungszeichen im AI-Prompting erkunden.


Begrenzungszeichen sind Sonderzeichen oder Symbole wie dreifache Anführungszeichen ('''), dreifache Backticks (```), dreifache Bindestriche (“---”), spitze Klammern (“< >”) oder XML-Tags (”tag” ”/tag”). Verwenden Sie diese, um den Inhalt klar zu definieren oder zu trennen. Begrenzungszeichen unterteilen komplexe Prompts in überschaubare Abschnitte, damit sie leichter zu verstehen und zu verarbeiten sind. Sie helfen ChatGPT, Ihre Eingaben besser zu verstehen, und minimieren so die Verwirrung. Sehen wir uns ein paar Beispiele an. Dreifache Hashtags oder Anführungszeichen:

Verwenden Sie

dreifache Hashtags (###)

oder Anführungszeichen ("""),

um die Anweisung und den Kontext zu

trennen.

Ihre

spezifischen Verwendungszwecke können angepasst werden, je nachdem, was Sie in Bezug auf Formatierung und Klarheit in Ihren Prompts erreichen wollen. [screen recording:]

Fasse den folgenden Text in Form einer Aufzählung der wichtigsten Punkte zusammen.



Text: """

{Texteingabe hier}

""" Ähnlich dienen dreifache Bindestriche (_ _ _) als Abschnittstrenner innerhalb der Eingabe und helfen, zwischen verschiedenen Themen oder Abschnitten eines Textes zu unterscheiden. [screen recording 2 DE :]



Fertige bitte eine Zusammenfassung des Buches "1984" von George Orwell an.

_ _ _

Kannst du auch einen Einblick in seinen Einfluss auf die moderne Literatur geben? Die dreifachen Bindestriche kennzeichnen hier eine klare Trennung zwischen der Anfrage nach einer Zusammenfassung und der anderen Frage nach dem Einfluss, was dem Modell hilft, jeden Teil als eigene Anfrage zu verarbeiten. XML-Tags

XML-Tags sind ein leistungsfähiges Werkzeug, um Daten so zu strukturieren, dass die Hierarchie und die Beziehungen zwischen verschiedenen Informationen hervorgehoben werden.

Sie bestehen aus einem öffnenden Tag, wie , und einem schließenden Tag, der durch ein / gekennzeichnet ist, wie .





Wenn XML-Tags in Prompts für AI-Modelle wie ChatGPT verwendet werden, helfen sie bei der Definition und Organisation des Inhalts und erleichtern der AI die Verarbeitung und das Verständnis der beabsichtigten Struktur und Semantik der gegebenen Informationen. Dieser strukturierte Ansatz kann die Qualität des AI-Outputs erheblich verbessern, da er sicherstellt, dass die Rollen und der Kontext der einzelnen Datensegmente richtig interpretiert werden.
In diesem Beispiel helfen XML-Tags, die Abschnitte eines Fachartikels zu organisieren. ChatGPT versteht, dass der Tag „Titel“ das Thema des Artikels angibt. Der Tag „Inhalt“ enthält die wichtigsten Informationen, und der Tag „Schlussfolgerung“ bietet eine zusammenfassende Aussage. Diese Struktur ermöglicht es der AI, Inhalte im logischen Fluss eines Artikels zu verarbeiten und gegebenenfalls zu generieren.
XML-Tags sind am effektivsten, wenn ChatGPT strukturierte Daten erkennen und verarbeiten soll, oder wenn die AI die spezifischen Rollen und Beziehungen der Daten in ihren Antworten beibehalten und respektieren soll. Bei einfachen Aufgaben macht die Verwendung von Begrenzungszeichen möglicherweise keinen Unterschied in der Qualität des Outputs. Je komplexer jedoch eine Aufgabe ist, desto wichtiger ist es, die Details der Aufgabe eindeutig zu bestimmen.

Begrenzungszeichen sind Ihr Schlüssel zu einer klaren Kommunikation mit LLM-Tools wie ChatGPT. Testen Sie Ihre Eingaben, um sicherzustellen, dass sie Ihre Absicht widerspiegeln, bevor Sie auf Senden drücken.